Proyecto de Machine Learning y Visualización de Datos en B@chilleratoUNAM
Construí una herramienta de exploración de datos para analizar el desempeño de estudiantes reales dentro de Moodle para la Coordinación de Universidad Abierta y Educación Digital.
Usando Python y Streamlit, creé una interfaz interactiva para visualizar datasets complejos.
El objetivo de mi trabajo giraba alrededor de hace Feature Engineering, PCA y generación de datos sintéticos, culminando en modelos predictivos construidos con Scikit-learn para identificar patrones en el comportamiento de los estudiantes.
Las capturas de pantalla, diagramas y videos en este artículo son creación de fedogamer.